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從股市反應來看，浩鼎的股價原本700多元，市場原本認為如果解盲成功有望上看千元，結果解盲失利，短短幾天股價就跌到400多元。顯然股市比較接受多數媒體的說法，而不接受中央研究院院長的背書或公司的解釋。浩鼎新藥究竟成功或失敗？如果成功，為什麼解盲失敗？如果失敗，為什麼中央研究院院長與浩鼎公司還不承認？這裡牽涉的其實是統計學上的顯著性檢定，可惜的是，許多媒體報導雖然提到p值0.05，但是顯然不解其意，出現不少錯誤。有媒體報導說因為p值沒有達到0.05，所以失敗；有的媒體報導說，0.05是指做100次實驗，只有5次得到不同的結果；有的媒體報導說，樣本數越大，p值越小。說來話長，但以上皆非。所謂的解盲，是實驗法用語。科學實驗時，經常分成實驗組與對照組，一組給予特殊處理，另一組則否，實驗者與被實驗者都不知道哪一組有特殊處理，因此稱為雙盲。結果揭曉，就是解盲。這時可用統計學來比較兩組的結果有沒有差異。統計學是一門機率的科學，永遠不會有確定的答案。所謂的p值，就是機率值，由實驗者自己決定信心水準，如果選95%，則顯著水準就是0.05。計算出來的p值小於0.05，是指兩組的差異在統計上出現的機率小於5%，因為小於自己設定的顯著水準，所以推論兩組之間存在顯著差異。在此案例中，如果p值小於0.05，就是使用或不使用新藥的療效存在明顯差異；反之就是沒有明顯差異。但是統計學不會有確定答案，有可能雖然p值小於0.05，但是新藥未必有效；也有可能p值沒有小於0.05，但是新藥其實有效。這兩種推論錯誤，在統計學上常見。浩鼎新藥到底有沒有效？只能說這次實驗沒有達到顯著水準，這確實不是好消息，但也不能驟下失敗結論，需要更多研究才能判斷。新藥研發需要投入龐大的資金及人力，一顆成功，說不定就造福千萬人、獲利數十年；如果失敗，也可能危及公司。新藥的成敗固然值得關心，但是媒體生產出許多似是而非的新聞報導，動輒掀起產業風暴，這更令人恐懼。（作者為台灣藝術大學廣電系教授、中央廣播電台總台長）(中國時報)

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過去1個星期，台灣最大的產業新聞大概首推浩鼎抗癌新藥的「解盲失敗」。因為這不僅牽動了台股走勢，也牽動了總統當選人蔡英文著力甚深的生技產業政策。儘管媒體多數報導解盲失敗，中央研究院院長翁啟惠卻仍公開發言力挺新藥，說這樣不算失敗。浩鼎更以「出乎意料、跌破眼鏡的成功」來為這次的臨床實驗下定論。

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